مقایسه کارآیی روش های طبقه بندی پیکسل پایه (روش های شبکه عصبی آرتمپ فازی و تصمیم گیری درختی) و شیءگرا در تهیه نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: حوزه خشک و نیمه خشک میمه، استان ایلام)
Authors
abstract
نقشه کاربری اراضی، از ابزارهای پایه برای مدیران و برنامهریزان در راستای توسعه پایدار مناطق مختلف است. روشهای مختلفی برای تهیه نقشه کاربری اراضی ارائه شده است. تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهوارهای با بهرهگیری از تکنیکهای مختلفی از جدیدترین و مهمترین این روشها است. هدف از این تحقیق انجام، بررسی کارایی روشهای طبقهبندی پیکسل پایه (روشهای شبکه عصبی آرتمپ فازی و تصمیمگیری درختی) و روش طبقهبندی مبتنی بر شیهای تصویری (شیءگرا) با استفاده از دادههای ماهوارهی لندست 8 مربوط به سال 2013 جهت تهیه نقشه کاربری اراضی حوزه میمه، استان ایلام است. پس از انجام تصحیحات لازم برروی تصاویر ماهوارهای، طبقات مختلف کاربری اراضی تعریف و نمونههای آموزشی انتخاب شد. نتایج طبقهبندی با استفاده از سه روش شبکه عصبی آرتمپ فازی، تصمیمگیری درختی جینی و شیءگرا نشان میدهد روش شیءگرا، دقت کل 30/95 و ضریب کاپای 88/90 درصد و روشهای تصمیمگیری درختی جینی و شبکه عصبی آرتمپ فازی، به ترتیب دقت کل 32/80 و 20/72 و ضریب کاپای 75/68 و 18/36را ایجاد کرده است از اینرو، روش طبقهبندی شیءگرا با اختلاف دقت کل 98/14% و 1/23% و ضریب کاپای 13/22% و 7/54% نسبت به روشهای تصمیمگیری درختی جینی و شبکه عصبی آرتمپ فازی، در این مطالعه از دقت بالاتری برخوردار است. با مقایسه مساحت نقشههای حاصل از سه روش طبقهبندی، مساحت کاربریهای کشاورزی، مرتع فقیر و اراضی مسکونی تقریباً نزدیک هم هستند. همچنین بیشترین اختلاف مساحت مربوط به کاربری مرتع متوسط و کمترین اختلاف نیز مربوط به کاربری اراضی مسکونی بود.
similar resources
مقایسه کارآیی روشهای طبقهبندی پیکسل پایه (روشهای شبکه عصبی آرتمپ فازی و تصمیمگیری درختی) و شیءگرا در تهیه نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: حوزه خشک و نیمهخشک میمه، استان ایلام)
نقشه کاربری اراضی، از ابزارهای پایه برای مدیران و برنامهریزان در راستای توسعه پایدار مناطق مختلف است. روشهای مختلفی برای تهیه نقشه کاربری اراضی ارائه شده است. تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهوارهای با بهرهگیری از تکنیکهای مختلفی از جدیدترین و مهمترین این روشها است. هدف از این تحقیق انجام، بررسی کارایی روشهای طبقهبندی پیکسل پایه (روشهای شبکه عصبی آرتمپ فازی و تصمیمگیری...
full textمقایسه روش های طبقه بندی پیکسل پایه و شیءگرا در تهیۀ نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: دشت های اصفهان- برخوار، نجف آباد و چادگان)
الگوریتم های شناسایی تغییرات در تصاویر سنجشازدور به دو دسته پیکسل پایه و شیءگرا بر پایه حداقل واحد پردازش تقسیم می شوند. هدف از این پژوهش مقایسه عملکرد روش های پیکسل پایه و شیءگرا در طبقه بندی کاربری اراضی در دشت های اصفهان- برخوار، نجف آباد و چادگان و بررسی تغییر کاربری اراضی در طول دوره آماری با استفاده از تصاویر لندست (TM (1985 و (OLI (2015 است. طبقه بندی کاربری اراضی شامل قطعه بندی داده ه...
full textمقایسه روش های پیکسل پایه، شیءگرا و پارامترهای تاثیر گذار در طبقه بندی پوشش/کاربری اراضی استان آذربایجان غربی
طبقه بندی یکی از مهم ترین روش های استخراج اطلاعات از تصاویر رقومی ماهواره ای است. در روش های معمول پیکسل پایه، طبقه بندی براساس ارزش عددی هریک از پیکسل ها انجام می شود که نتیجه بازتاب عارضه های متناظر آن در سطح زمین است. توانایی روش های کلاسیک در طبقه بندی تصاویر ماهواره ای هنگامی که اشیاء متفاوت اطلاعات طیفی مشابهی دارند محدود می با شد. این امر موجب کاهش صحت روش های طبقه بندی پیکسل پایه می گرد...
full textمقایسه دو روش طبقه¬بندی حداکثر احتمال و شبکه¬ی عصبی مصنوعی در استخراج نقشه¬ی کاربری اراضی مطالعه موردی: حوزه سد ایلام
یکی از ضروریترین اطلاعات مورد نیاز مدیران و متولیان منابع طبیعی، نقشههای کاربری اراضی میباشد. دادههای ماهوارهای، به جهت ارایهی اطلاعات به هنگام و رقومی، تنوع اشکال و امکان پردازش در تهیهی نقشههای کاربری اراضی از اهمیت بالایی برخوردارند. از سویی دیگر در سالهای اخیر به طور وسیع و گسترده جهت طبقهبندی تصاویر ماهوارهای از روشهای طبقهبندی پیشرفته از قبیل شبکههای عصبی مصنوعی، مجموعههای ...
full textاستفاده از روش طبقه بندی فازی برای تهیه نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی زیر حوزه آبخیز حبله رود)
کاربری اراضی، از دیرباز به منظور برنامه ریزی و مدیریت منابع مد نظر قرار گرفته است. تکنیکهای سنجش از دور بهترین وسیله برای استخراج نقشه کاربری اراضی می باشد. لذا در این تحقیق، از تکنیک فازی که یکی از روش های طبقه بندی در سنجش از دور می باشد به منظور تهیه نقشه کاربری اراضی استفاده گردید.منطقه مورد مطالعه،یکی اززیر حوزه های حوزه آبخیز حبله رود است و در این تحقیق، از تصویر ماهواره ایETM+ در سال 200...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
خشکبومجلد ۵، شماره ۲، صفحات ۶۹-۸۲
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023